Robot News:ಚೀನಾದ ಹ್ಯಾಂಗ್‌ಝೌನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಕಿಕ್-ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಲ್ಲಿ ಮಾನವರೂಪಿ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ (humanoid robots) ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ವೀಡಿಯೊ ಈಗ ಗಮನ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ.
ಯುನಿಟ್ರೀ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಕಂಪನಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಈ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ರೋಮಾಂಚಕ ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಮುಖಾಮುಖಿಯಾದವು.
ಚೀನಾ ಮೀಡಿಯಾ ಗ್ರೂಪ್ ವರ್ಲ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್ ಸ್ಪರ್ಧೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ, ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಪ್ರದರ್ಶನ ಪಂದ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಚುರುಕುತನ ಮತ್ತು ಪಂಚಿಂಗ್‌ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು.
ಈ ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಒಂದು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕ್ಷಣವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳ ಸುತ್ತ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವ ವಿಶ್ವದ ಮೊದಲ ಕಿಕ್ ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಕ್ರೀಡಾಕೂಟವಾಗಿದ್ದು, ಯುದ್ಧ ಕ್ರೀಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI)ಯ ಕ್ರಮೇಣ ತೊಡಗಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ಇದು ಸಂಕೇತಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಿಎಂಜಿ (CMG) ವರದಿ ತಿಳಿಸಿದೆ.
ಸ್ಪರ್ಧೆಯು ಪ್ರದರ್ಶನ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ, ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಯುದ್ಧ ಚಲನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಣದಲ್ಲಿ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಹೋರಾಟದಲ್ಲಿ ಮಾನವರಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುವ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ಆಯೋಜಕರು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಪಂಚ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಂಡವು. ಟೂರ್ನಮೆಂಟ್ ಶೈಲಿಯ ಬಾಕ್ಸಿಂಗ್ ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ನಾಲ್ಕು ನಿರ್ವಾಹಕ ತಂಡಗಳು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಿದವು.
“ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಮಾನವ-ಯಂತ್ರ ಸಹಯೋಗದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೋರಾಡುತ್ತವೆ” ಎಂದು ಯುನಿಟ್ರೀ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯ ಚೆನ್ ಕ್ಸಿಯುನ್ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಟೈಮ್ಸ್‌ಗೆ ತಿಳಿಸಿದರು. ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ನೇರ ಪಂಚ್‌ಗಳು, ಹುಕ್ ಪಂಚ್‌ಗಳು, ಸೈಡ್‌ಕಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಮಾನಿಕ ಸ್ಪಿನ್ ಕಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದವು ಮತ್ತು ಬಿದ್ದ ನಂತರ ಅವು ನೆಲದಿಂದ ಎದ್ದವು ಎಂದು ಚೆನ್ ಹೇಳಿದರು. ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್‌ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ (AI)ನಲ್ಲಿ ಆಗುತ್ತಿರುವ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸಿದವು.
ಯುನಿಟ್ರೀ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಹುಮನಾಯ್ಡ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ಹಲವು ಬಾರಿ ವಿವಾದಕ್ಕೀಡಾಗಿವೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ಘಟನೆಯೊಂದರಲ್ಲಿ ರೋಬೋಟ್ ತನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಮೇಲೆ ಅದು ದಾಳಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ, ಇದು ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್‌ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್‌ (AI) ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.
ಫೆಬ್ರವರಿಯಲ್ಲಿ, ಚೀನಾದ ಟಿಯಾಂಜಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ ಫೆಸ್ಟಿವಲ್ ಗಾಲಾದಲ್ಲಿ ಉತ್ಸವಕ್ಕೆ ಆಗಮಿಸಿದವರ ಗುಂಪಿನ ಮೇಲೆ ರೋಬೋಟ್ ದಾಳಿ ಮಾಡಿತ್ತು. ವರ್ತಿಸಿತು. ಟೆಸ್ಲಾದ ಟೆಕ್ಸಾಸ್ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಲ್ಲಿ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಮೇಲೆ ರೋಬೋಟ್ ದಾಳಿ ಮಾಡಿತ್ತು.
ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಸಮರ್ಪಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಈ ಘಟನೆಗಳಿಗೆ ಮೂಲ ಕಾರಣವೆಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಂತಹ ಅವಘಡಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಿನ ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.